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Einführung in die Stochastik — Inhaltsverzeichnis
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Definition und Grundlagen
Anwendung und Beispiele
Berechnungsmethoden

Anwendung und Beispiele

In diesem Abschnitt werden wir die Anwendung der bedingten Wahrscheinlichkeit durch praktische Beispiele verdeutlichen. Zunächst ist es wichtig, einige grundlegende Begriffe und Konzepte zu verstehen.

Grundbegriffe:

Die Formel zur Berechnung der bedingten Wahrscheinlichkeit lautet: $ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} $ wobei $P(A \cap B)$ die Wahrscheinlichkeit ist, dass sowohl A als auch B eintreten, und $P(B)$ die Wahrscheinlichkeit ist, dass B eintritt.

Beispiel:

Beispiel 1: Karten ziehen Stellen Sie sich vor, wir haben ein Standardkartenspiel mit 52 Karten. Wir möchten die bedingte Wahrscheinlichkeit berechnen, dass eine gezogene Karte ein Herz ist, unter der Bedingung, dass sie eine Bildkarte ist (König, Dame oder Bube).

  1. Bestimmen Sie die relevanten Ereignisse:

  2. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeiten:

  3. Berechnen Sie die bedingte Wahrscheinlichkeit: $ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{\frac{3}{52}}{\frac{12}{52}} = \frac{3}{12} = \frac{1}{4} $

Das bedeutet, dass die bedingte Wahrscheinlichkeit, eine Herzkarte zu ziehen, wenn wir wissen, dass die Karte eine Bildkarte ist, 1/4 beträgt. Was auch leicht nachzuvollziehen ist, da es vier verschiedene "Farben" (Kreuz, Pik, Herz, Karo) bei den Karten gibt. Daher ist es offensichtlich, dass die Wahrscheinlichkeit, dass die Karte ein Herz ist, gerade 1/4 beträgt. Unter den Annahmen, dass nur 1 Karte gezogen wird und das Karten-Deck vollständig war.


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